面对越来越复杂的任务，数据和深度学习模型的规模都变得日益庞大，将分布式技术和深度学习紧密结合在一起，探索全新的真正合二为一“分布式深度学习”算法，研究数据/模型切分、本地单机优化算法训练、通信机制、和数据/模型聚合等模块。