任务1：北京老城影像数据汇聚与分析

（创新实验室实习任务2021001）

任务简述：

1）通过网络公开资源爬取并整理北京老城（北京二环路以内）区域历史影像的原始数据（自最早的卫星影像图至今）。

2）根据影像数据精度的实际情况，研究识别城市空间的主要变化，主要包括建筑群级别的变化、重要街道、重点大体量建筑的变化。

成果提交内容：

1）历年历史影像图，需要达到网络公开资源能够查询到的最高精度。

2）能够识别任意两个年份之间城市空间主要变化的模型。

研究支持：

1）城市大数据应用研究中心软硬件；

2）合作研讨交流场地；

3）劳务津贴根据实际工作面议；

4）科研项目支持学术发表；

5）必要的教师指导；

任务2：北京住区数据汇聚与分析

（创新实验室实习任务2021002）

爬取并清洗北京中心城区的居住数据、POI数据、统计数据等公开数据，针对城市更新大数据评估方法、住区更新评价等问题开展分析研究。

任务简述：

1）在百度地图、链家、安居客等网站爬取并整理北京市中心城区的住区数据。

2）根据住区数据，研究评估住区品质的方法，并提出住区更新面临的问题和解决策略。

成果提交内容：

1）北京市中心城区居住小区数据（位置、边界、规模、房价、物业费、建筑信息等）。

2）评估住区建筑质量、住房条件、物业管理水平、周边公共服务水平等的模型。

研究支持：

1）城市大数据应用研究中心软硬件（如需）；

2）合作研讨交流场地 （如需）；

3）劳务津贴根据实际工作面议；

4）科研项目支持学术发表；

5）必要的教师指导；

创新实验室实习任务报名方式：

联系人：周老师；

简历发送至：zhouyimeng@bucea.edu.cn；

联系方式：010-68322380/13947118925。