利用深度概率模型和深度神经网络模型在处理图象数据上的独特优势，建立了基于视频结构化信息的目标检测算法。对视频内容按语义关系，采用时空分割、特征提取、目标识别等手段，提取视频图像中目标元素，从深度和广度上扩展与特定场景相关的目标识别与语义描述研究，结合稀疏表示、低秩矩阵、低秩张量等数据表示方法，搭建了基于人工智能的图像视频分析系统，可用于智能交通大数据研判分析和异常事件预警等。【成果来自大数据建模理论与技术研究所】

交通流态势研判应用示例